Index Geophysics

en-US Ant Colony Optimization Application for the Optimal Well Trajectory Building

ru-RU Применение алгоритма муравьиной оптимизации для построения оптимальной траектории скважины

en-US Ant colony optimization algorithm for construction of the optimal well trajectory is considered. The description of the ant colony optimization algorithm is shown, and the optimization criterion is defined. The examples of the ant colony algorithm application are presented. It is shown that when the correct parameters are chosen, the algorithm works effectively. Two main parameters of the algorithm were defined. The problem of transfer of the solution from the discrete to the continuous space was identified.

ru-RU Рассмотрен муравьиный алгоритм оптимизации для построения оптимальной траектории скважин. Дано описание муравьиного алгоритма, обозначен критерий оптимальности. Рассмотрены примеры работы муравьиного алгоритма. Показано, что при правильном выборе параметров алгоритм работает эффективно. Определены два основных параметра алгоритма. Обозначена проблема по переносу решения из дискретного пространства в непрерывное.

Shiryaev, P. R.

Tsvetkov, G. A.

en-US Earth Science

en-US optimal trajectory; ant colony optimization algorithm; formation

ru-RU Науки о Земле

ru-RU оптимальная траектория; алгоритм муравьиной оптимизации; формация

ru-RU Perm State University

2018-06-29

info:eu-repo/semantics/article

info:eu-repo/semantics/publishedVersion

application/pdf

http://geology-vestnik.psu.ru/index.php/geology/article/view/241

10.17072/psu.geol.17.2.134

en-US Bulletin of Perm University. Geology; Том 17, № 2 (2018); 134-139

ru-RU Вестник Пермского университета. Геология; Том 17, № 2 (2018); 134-139

2313-4798

1994-3601

rus

http://geology-vestnik.psu.ru/index.php/geology/article/view/241/190

ru-RU (c) 2018 P. R. Shiryaev, G. A. Tsvetkov

ru-RU http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/